AI倫理えーあいばいあす2026.06.27
AIバイアスの概要
学習データの偏りによりAIが不公平・差別的な判定を行ってしまう問題。性別・人種・年齢等による偏りが典型例です。
ビジネスでの活用
採用候補者のスクリーニング、融資審査、保険料算定など、人の権利に関わるAI活用では特に注意が必要です。
導入・活用のポイント
学習データの多様性確保、定期的なバイアス監査、影響を受ける人々への透明性確保が対策の3本柱です。
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