Outline／課題・背景
商社では、商品・取引先・過去案件の情報が
見積・問い合わせ対応やレポート作成に追われ、本来注力すべき提案・交渉の時間が削られてしまうのが実態です。
Approach／対応施策
どう実装し、現場で動かすか。
01
社内情報の横断検索（RAG）
社内規程・商品資料・過去案件を根拠付きで検索できるAIを構築。出典つきで答えるので、安心して業務に使えます。
02
見積・問い合わせ対応の補助
定型的な見積・問い合わせの下書きを生成し、担当者の確認・調整に集中できるようにします。
03
レポート作成の自動化
複数データソースを横断して情報を合成し、読みやすいレポートを自動生成します。
Outcome／期待できる成果
動かす数字を、最初に決める。
RAG
社内情報を出典つきで検索
提案時間↑
作業から提案へ時間を再配分
レポート
作成を自動化
※「（実績）」は過去のご支援先で得られた実測値（守秘のため社名は伏せています）。それ以外は本プランで狙う代表的な指標で、実際は各社で合意してKPIを設定します。
Process／進め方
作って終わりにせず、定着まで。
Month 1–2 ／ 診断・設計
あるべき姿とギャップ
現状を可視化し、優先順位つきロードマップとGo/No-Go判断材料を提示します。
Month 3–6 ／ 構築・現場実装
使われる状態まで
上記の施策を構築し、マニュアル・教育・運用設計まで伴走。合意したKPIで効果を測定します。
Month 6– ／ 定着・拡大
反復と横展開
改善を反復し、他部署・他テーマへ展開。効果が薄ければいつでも解約できます。
関連する業種：製造物流金融・銀行 ／ 料金は 料金ページ をご覧ください。
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