商社のAI導入。社内RAGとレポート自動化

散らばった社内ドキュメントを根拠付きで横断検索（RAG）。見積・問い合わせ対応を補助し、レポート作成を自動化することで、商社に欠かせない“判断の速度”を引き上げます。

社内情報検索(RAG)見積・問い合わせレポート

業種商社

主な業務領域社内情報検索(RAG) / 見積・問い合わせ / レポート

進め方診断 → 構築・現場実装 → 定着

Outline／課題・背景

商社では、商品・取引先・過去案件の情報が部署やファイルに散在し、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかります。

見積・問い合わせ対応やレポート作成に追われ、本来注力すべき提案・交渉の時間が削られてしまうのが実態です。

Approach／対応施策

どう実装し、現場で動かすか。

社内規程・商品資料・過去案件を根拠付きで検索できるAIを構築。出典つきで答えるので、安心して業務に使えます。

定型的な見積・問い合わせの下書きを生成し、担当者の確認・調整に集中できるようにします。

複数データソースを横断して情報を合成し、読みやすいレポートを自動生成します。

Outcome／期待できる成果

RAG

社内情報を出典つきで検索

提案時間↑

作業から提案へ時間を再配分

レポート

作成を自動化

※「（実績）」は過去のご支援先で得られた実測値（守秘のため社名は伏せています）。それ以外は本プランで狙う代表的な指標で、実際は各社で合意してKPIを設定します。

Process／進め方

Month 1–2 ／診断・設計

現状を可視化し、優先順位つきロードマップとGo/No-Go判断材料を提示します。

Month 3–6 ／構築・現場実装

上記の施策を構築し、マニュアル・教育・運用設計まで伴走。合意したKPIで効果を測定します。

Month 6– ／定着・拡大

改善を反復し、他部署・他テーマへ展開。効果が薄ければいつでも解約できます。

関連する業種：製造物流金融・銀行　／　料金は料金ページをご覧ください。

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