Outline／課題・背景
食品製造は、
需要予測・生産・受発注がバラバラに動くと、計画の誤差が増幅。部署をまたいでオペレーション全体を最適化する視点が欠かせません。
Approach／対応施策
どう実装し、現場で動かすか。
01
需要予測の自動化
POS・出荷・季節性データから品目別の需要を予測し、生産・仕入れ計画の精度を高めます。
02
生産管理とロット・期限管理
ロット単位の管理と期限の可視化を仕組み化し、先入れ先出しと廃棄抑制を支援します。
03
受発注業務の効率化
受発注の入力・照合・帳票を自動化し、ヒューマンエラーと二重作業を減らします。
04
部署横断のオペレーション最適化
商品開発・製造・物流・店舗販売まで、部署をまたいだ全体最適を設計します。
Outcome／期待できる成果
動かす数字を、最初に決める。
−20%
販売計画の誤差（実績）
−30%
製造・在庫関連の工数（実績）
−30%
試作回数（実績）
月200h↓
レポート作成工数（実績）
※「（実績）」は過去のご支援先で得られた実測値（守秘のため社名は伏せています）。それ以外は本プランで狙う代表的な指標で、実際は各社で合意してKPIを設定します。
Process／進め方
作って終わりにせず、定着まで。
Month 1–2 ／ 診断・設計
あるべき姿とギャップ
現状を可視化し、優先順位つきロードマップとGo/No-Go判断材料を提示します。
Month 3–6 ／ 構築・現場実装
使われる状態まで
上記の施策を構築し、マニュアル・教育・運用設計まで伴走。合意したKPIで効果を測定します。
Month 6– ／ 定着・拡大
反復と横展開
改善を反復し、他部署・他テーマへ展開。効果が薄ければいつでも解約できます。
関連する業種：製造商社物流 ／ 料金は 料金ページ をご覧ください。
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