データクレンジングとは？

データクレンジングの概要

データの誤り・重複・欠損・不整合を検出・修正し、分析に使える品質に整える作業。データ前処理の最重要工程です。

ビジネスでの活用

AIプロジェクトの作業時間の60〜80%がデータ準備に費やされるとも言われます。地味ですが成果を左右する最重要作業です。

導入・活用のポイント

自動化ツール（OpenRefine等）の活用と、業務知識に基づくルール定義の両方が必要です。