データ前処理とは？

データ前処理の概要

生データをAIモデルが学習できる形式に変換する作業。クレンジング・正規化・欠損値処理・特徴量変換を含みます。

ビジネスでの活用

AIプロジェクトの工数の60〜80%を占める最重要工程。前処理の質がモデルの精度を決定します。

導入・活用のポイント

pandasやscikit-learnのpreprocesing機能、または専用ETLツールで効率化できます。