AI基礎きょうしありがくしゅう2026.06.27
教師あり学習の概要
正解ラベル付きデータを使ってモデルを学習させる手法。分類(カテゴリ分け)と回帰(数値予測)に使われます。
ビジネスでの活用
メール分類、売上予測、顧客のチャーン予測、品質検査の合否判定など。
導入・活用のポイント
正解データの用意(アノテーション)にコストがかかります。まずは100〜1000件の正解データ作成から始めましょう。
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