転移学習とは？

転移学習の概要

ある領域で学習したモデルの知識を別の領域に応用する技術。少量のデータでも高い精度が得られるのが特徴です。

ビジネスでの活用

自社固有の画像認識モデルを少量の学習データで構築する際に有効。データが少ない中小企業のAI導入で特に重要な技術です。

導入・活用のポイント

事前学習済みモデル（GPT、BERT等）をベースに、自社データで微調整するのが一般的な活用法です。