テスト・検証とは？

テスト・検証の概要

構築したAIモデルの精度・信頼性・安全性を本番環境導入前に検証するプロセス。

ビジネスでの活用

テストデータでの精度検証、業務担当者による結果レビュー、セキュリティチェック、負荷テストなどを実施します。

導入・活用のポイント

過去データでのテストだけでなく、実際の業務フローに組み込んでのパイロットテスト（小規模運用）が重要です。