群馬県（人口約192万人・県庁所在地：前橋市）は、自動車部品産業集積、温泉観光という特徴を持つ地域です。自動車部品を中心とした製造業が層をなし、繊維の地場産業や温泉観光もささえる県です。自動車部品メーカーの技術転換と、中小製造業の生産性向上が重要な経営課題です。こうした環境の中、コスト削減のAI活用への取り組みが競争力の鍵となっています。
AIによるコスト削減は、①ムダの可視化（分析）②作業の自動化（効率化）③最適化（リソース配分）の3つのアプローチで実現します。これらを組み合わせることで、人間の目では見えなかったコスト削減余地を発見できます。
製造業ではエネルギー消費の最適化で15%削減。小売業では在庫最適化で廃棄コスト25%削減。物流業では配送ルート最適化で燃料費20%削減。サービス業ではシフト最適化で残業コスト30%削減——いずれも実際の導入企業の数字です。
まずは自社のコスト構造を分析し、「金額が大きく、AIで改善余地がある」領域を特定します。エネルギー、人件費（残業）、材料費（廃棄）、物流費の4つが、AIによるコスト削減の効果が出やすい領域です。
群馬県では太田の自動車・輸送機器や桐生・伊勢崎の繊維産業などをはじめ、コスト削減のAI活用の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。