甲州市（山梨県）でも、在庫管理のAI化への関心が高まっています。
在庫管理は「多すぎても少なすぎてもダメ」という難問です。過剰在庫は資金を圧迫し、欠品は売上機会を逃します。人の経験と勘に頼った発注では、このバランスを保つのが困難です。
AIは過去の販売データ・季節変動・天候・イベント情報を分析し、商品別の需要を高精度に予測します。この予測に基づいて最適な発注量と発注タイミングを自動で算出。導入企業では在庫回転率が20〜30%改善した事例があります。
まずは売上上位20%の主要商品（ABC分析のAランク）から始めるのが定石です。全商品を一度にAI化しようとすると、データ整備の負担が大きくなりすぎます。