AI導入の成否は、実装前の準備段階で8割が決まります。ツールの選定に飛びつく前に、「何のために」「どの業務で」「どんなデータで」を整理することが成功の鍵です。
まず、AI化したい業務を洗い出し、優先順位をつけます。
・現在の業務フロー（As-Is）を可視化する
・ボトルネック（時間がかかる・ミスが多い・属人化している）を特定する
・AI化の効果が定量的に見込める業務を1つ選ぶ
・成功の基準（KPI）を数値で定義する
AIは「良いデータがなければ動かない」という現実があります。
・対象業務のデータが電子化されているか確認する
・データの量・質・形式を評価する
・不足しているデータの収集方法を決める
・個人情報の取扱いルールを確認する
PoCは「できるかどうか」の確認ではなく「本番で使えるか」の確認です。
・PoCの範囲と期間を明確に定める（最長3ヶ月）
・現場のメンバーをPoCに巻き込む
・本番環境への移行計画を事前に作る
・効果測定を導入前のデータと比較する
・運用マニュアルを作成し、担当者を育成する