福島県(人口約180万人・県庁所在地:福島市)は、多様な産業構造、再生可能エネルギー先進という特徴を持つ地域です。中通りや浜通りに製造業が集積し、農業や再生可能エネルギーなど幅広い産業がそろっています。復興と新産業創出を同時に進める必要があり、AI・デジタル技術の活用による生産性向上が重要視されています。こうした環境の中、需要予測のAI化への取り組みが競争力の鍵となっています。
需要予測は、在庫管理・生産計画・人員配置・仕入れ計画のすべての起点です。予測精度が10%向上するだけで、在庫コストが15〜25%削減されるという研究もあります。
従来の統計手法(移動平均・指数平滑法)と比較して、AI(機械学習)は10〜30%高い予測精度を実現します。特に、天候・イベント・SNSトレンドなど複数の外部要因を同時に考慮できる点がAIの強みです。
まずは過去2年分以上の販売データを整備することが出発点です。データの粒度(日次/週次/月次)と、予測したい粒度を揃えることが精度向上の鍵になります。
福島県では郡山・いわきの製造業や会津の地場産業などをはじめ、需要予測のAI化の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。