岩手県(人口約118万人・県庁所在地:盛岡市)は、畜産・水産業が盛ん、ものづくり産業集積という特徴を持つ地域です。北上川流域に自動車や電子部品の工場が集まり、三陸の水産や畜産も盛んです。県土が広く人口密度が低いため、効率的な事業運営が求められています。製造業の自動化・省力化ニーズが高まっています。こうした環境の中、需要予測のAI化への取り組みが競争力の鍵となっています。
需要予測は、在庫管理・生産計画・人員配置・仕入れ計画のすべての起点です。予測精度が10%向上するだけで、在庫コストが15〜25%削減されるという研究もあります。
従来の統計手法(移動平均・指数平滑法)と比較して、AI(機械学習)は10〜30%高い予測精度を実現します。特に、天候・イベント・SNSトレンドなど複数の外部要因を同時に考慮できる点がAIの強みです。
まずは過去2年分以上の販売データを整備することが出発点です。データの粒度(日次/週次/月次)と、予測したい粒度を揃えることが精度向上の鍵になります。
岩手県では北上川流域の自動車・電子部品や三陸沿岸の水産・水産加工などをはじめ、需要予測のAI化の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。