群馬県（人口約192万人・県庁所在地：前橋市）は、自動車部品産業集積、温泉観光という特徴を持つ地域です。自動車部品を中心とした製造業が層をなし、繊維の地場産業や温泉観光もささえる県です。自動車部品メーカーの技術転換と、中小製造業の生産性向上が重要な経営課題です。こうした環境の中、シフト管理のAI化への取り組みが競争力の鍵となっています。
シフト作成は「全員の希望を聞きつつ、必要な人数を確保し、労働基準法を守り、スキルバランスも考える」という多制約の最適化問題です。店長やマネージャーが毎週数時間を費やしているケースも珍しくありません。
AIはスタッフの希望シフト・スキル・経験年数・労働法規の制約を同時に考慮し、最適なシフト表を自動生成します。急な欠勤が発生した場合も、代替候補の自動提案が可能です。
シフト作成時間が従来比80%削減されるだけでなく、「スタッフの希望が反映されやすくなる→満足度向上→離職率低下」という好循環も生まれます。
群馬県では太田の自動車・輸送機器や桐生・伊勢崎の繊維産業などをはじめ、シフト管理のAI化の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。