AI導入前のチェックリスト20項目

戦略・目的の確認（5項目）

1.解決すべき業務課題が明確か。2.AIで解決すべき理由があるか（既存ツールで十分でないか）。3.期待するROIの試算ができているか。4.経営層のコミットメントがあるか。5.プロジェクトのスポンサー（推進者）が決まっているか。これらが曖昧なまま導入を進めると、途中で方向性を見失うリスクがあります。

データの準備状況（5項目）

6.必要なデータが社内に存在するか。7.データの品質（正確性、網羅性）は十分か。8.データの電子化・構造化ができているか。9.データのプライバシー・セキュリティ要件を確認したか。10.継続的なデータ収集の仕組みがあるか。AIはデータなしには機能しません。データの準備状況がプロジェクトの成否を決めます。

体制・人材の確認（5項目）

11.プロジェクトチームの編成ができているか。12.現場のキーパーソンが参画しているか。13.必要なスキル（社内/外部調達）を整理したか。14.外部パートナーの選定基準を決めているか。15.運用・保守体制の計画があるか。

実行・運用計画（5項目）

16.PoCの範囲とスケジュールが決まっているか。17.本番導入までのロードマップがあるか。18.効果測定の指標（KPI）が定義されているか。19.予算（初期＋ランニング）の確保ができているか。20.リスク（精度不足、運用停止時の代替手段）への対策があるか。