千葉県(人口約627万人・県庁所在地:千葉市)は、成田空港・港湾物流、農業産出額上位という特徴を持つ地域です。臨海部の素材産業に成田・港湾の物流、農水産業が加わり、多様な産業が経済をささえています。物流の要衝としての機能強化と、農業・観光業のデジタル化が事業成長の鍵です。こうした環境の中、配送ルートの最適化への取り組みが競争力の鍵となっています。
多くの物流・配送企業で、ルート設計はドライバーの経験に依存しています。しかし、配送先の増加・時間指定の複雑化・交通状況の変動により、経験だけでは最適なルートを設計しきれなくなっています。
AIは配送先の位置・時間帯指定・荷量・車両の積載量・交通予測を同時に考慮し、最適なルートと配車計画を算出します。100件以上の配送先でも数分で最適解を導き出し、リアルタイムの交通状況に応じた動的な再ルーティングも可能です。
走行距離10〜20%削減、燃料費15〜25%削減、配送時間の短縮——これらの効果に加え、ドライバーの労働時間短縮にもつながり、2024年問題への対応にも寄与します。
千葉県では京葉臨海の石油化学・鉄鋼や成田空港・港湾の物流などをはじめ、配送ルートの最適化の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。