千葉県（人口約627万人・県庁所在地：千葉市）は、成田空港・港湾物流、農業産出額上位という特徴を持つ地域です。臨海部の素材産業に成田・港湾の物流、農水産業が加わり、多様な産業が経済をささえています。物流の要衝としての機能強化と、農業・観光業のデジタル化が事業成長の鍵です。こうした環境の中、OCR・文字認識のAI化への取り組みが競争力の鍵となっています。
多くの企業で、紙の書類が業務のデジタル化を阻む最大の障壁になっています。注文書、納品書、手書きの点検記録——これらを手入力でデータ化する工数は、想像以上に大きいのが現実です。
従来のOCRは活字の認識が中心でしたが、AI-OCRは手書き文字・斜めに撮影した書類・かすれた印字も高精度で認識します。認識精度は98%以上に達しており、読み取ったデータを自動で項目分類し、データベースに格納する一連の処理が自動化できます。
まずは日常的に手入力している書類（請求書、注文書、点検記録等）の中から、月間の処理枚数が多いものを1種類選んで導入するのが効果的です。
千葉県では京葉臨海の石油化学・鉄鋼や成田空港・港湾の物流などをはじめ、OCR・文字認識のAI化の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。