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Knowledge RAG

社内相談AI

規程・マニュアル・議事録・過去資料を横断し、根拠つきで回答する社内向け相談窓口です。

AIが社内文書を横断検索し、回答・根拠・不確実な点・担当者に確認すべき点を分けて返します。

探す → 聞く社内質問の導線化
根拠つき出典リンクを必ず表示
Interactive Demo

社内相談AIのデモ

社内文書から回答・根拠・不確実性・改善キューを分けて表示します。

BEFORE質問と文書が混ざっています。回答生成後は、根拠と不確実性を分けて表示します。

社員からの質問

Before answer
取引先との会食費と、出張時のタクシー代は経費精算できますか。
  • 経費規程 第4章2026年版 / 交際費
    最新版
  • 経費FAQ-122026年5月更新 / 交通費
    FAQ
  • 旧経費規程2024年版 / 交際費
    旧版

Why It Matters

社内ナレッジ検索・質問対応自動化で減らすのは、作業時間だけではありません。

社内の質問は、詳しい人に集中します。探せばある資料でも、場所が分からないために同じ質問が繰り返されます。

Architecture

既存ツールにつなぎ、社長の前段で情報を整えます。

社内文書

Google Drive、Notion、SharePoint、PDF、議事録を同期

検索基盤

文書分割、権限管理、ベクトル検索、キーワード検索を併用

回答AI

根拠文書だけを使って回答し、曖昧な場合は確認先を出す

改善ループ

未回答質問をFAQ化し、古い文書や矛盾文書を棚卸し

Guardrails

AIに任せる範囲と、人が確認する範囲を分けます。

Implementation

小さくつなぎ、判断履歴で育てます。

1週目

対象文書を棚卸し

社員がよく聞く領域から、規程・手順書・FAQ・議事録を選びます。

2週目

RAG検索を構築

権限を保ったまま文書を検索基盤へ同期し、根拠つき回答のプロンプトを設計します。

3週目以降

未回答をナレッジ化

答えられなかった質問を管理者に回し、FAQやマニュアルの更新につなげます。

Blog Angles

このデモをもとに、ブログ記事では社長の痛みから書けます。

社内問い合わせをAI化するとき、最初にやるべきは文書整理ではない

ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。

RAGで大事なのは、答えることより“答えない設計”

ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。

詳しい人に質問が集中する会社を、社内相談AIで変える

ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。

Other Demos

別の業務自動化デモも見る。

この業務から、自社用に設計する。

実際のメール、数字、応募書類、社内文書に合わせて、運用に根づく形へ調整します。

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