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Hiring Triage

採用スクリーニングAI

応募書類を一枚ずつ読む前に、募集要件との一致度・確認すべき懸念・面接で聞く質問まで、AIが下ごしらえします。合否は決めません。

AIは合否を決めません。面接に進めるべき理由と、確認すべき論点を可視化します。最終判断は人が行います。

18名 → 5名面接推奨に圧縮(デモの一例)
質問案つき候補者ごとに面接質問を用意
ats.example.co.jpHiring Triage — 応募者レビュー本日 9:10
業務改善担当の一次選考
現場ヒアリングSaaS設定業務フロー整理定着支援
応募 0面接推奨 0応募者を取り込み中…
比較トレイ0/3)AIが要件との一致を評価しています…
性別・年齢・国籍などは評価に使いません不採用はAIが決めません画面はデモ用の架空データです

Why It Matters

採用候補者の一次選考自動化で減らすのは、作業時間だけではありません。

応募が増えるほど、責任者は書類を読み込む時間を失います。かといって雑な自動判定は、よい人を取りこぼします。減らしたいのは読む時間で、失いたくないのは見極めです。

Architecture

既存ツールにつなぎ、社長の前段で情報を整えます。

求人要件

必須・歓迎・NG・育成可の条件を、職種ごとに整理します。

応募書類の読み取り

履歴書・職務経歴書から、経験・成果・転職理由・空白期間を抽出します。

要件一致の評価

要件一致・育成余地・確認すべき点を分けて見える化します。合否は出しません。

面接パック

候補者ごとの質問案・深掘りポイント・次アクションをまとめます。

Guardrails

AIに任せる範囲と、人が確認する範囲を分けます。

Implementation

小さくつなぎ、判断履歴で育てます。

1週目

評価軸を決める

職種ごとに、必須・歓迎・NG・育成可の条件を分けて言葉にします。

2週目

書類の読み取りをつなぐ

PDF・応募フォーム・媒体のCSVから候補者情報を取り込み、比較できる形にします。

3週目以降

面接結果で育てる

面接通過・辞退・入社後の活躍を見ながら、評価軸と質問案を調整します。

Blog Angles

このデモをもとに、ブログ記事では社長の痛みから書けます。

採用AIでやってはいけないのは、AIに合否を決めさせること

ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。

社長が履歴書を読む時間を減らし、面接の質を上げる方法

ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。

一次選考AIは、スコアよりも質問案が価値になる

ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。

Other Demos

別の業務自動化デモも見る。

この業務から、自社用に設計する。

実際のメール、数字、応募書類、社内文書に合わせて、運用に根づく形へ調整します。

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