Home / Tools / Executive Automation / 採用一次選考
応募書類を読む前に、募集要件との一致度、確認すべき懸念、面接で聞くべき質問を整理します。
AIは合否を決めず、面接に進めるべき理由と確認すべき論点を可視化します。最終判断は人間が行います。
応募書類を合否判定ではなく、面接に上げる理由と確認質問へ変換します。
Why It Matters／なぜ必要か
応募が増えるほど、社長や責任者は履歴書を読み込む時間を失います。一方で、雑な自動判定はよい候補者を落とすリスクがあります。
Architecture／実装アーキテクチャ
必須条件、歓迎条件、カルチャー、勤務条件を構造化
履歴書・職務経歴書から経験、成果、転職理由、空白期間を抽出
要件一致、育成余地、確認すべきリスクを分けてスコア化
候補者別の質問案、深掘りポイント、次アクションを出力
Guardrails／運用ガードレール
Implementation／実装ステップ
職種ごとに必須条件・歓迎条件・NG条件・育成可能条件を分けます。
PDF/フォーム/採用媒体CSVから候補者情報を抽出し、比較できる表に変換します。
面接通過/辞退/入社後活躍の結果を見ながら、評価軸と質問案を改善します。
Blog Angles／記事化の切り口
ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。
ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。
ツール機能の説明ではなく、社長が見なくていい情報をどう減らすかを主題にできます。
Other Demos／他のデモ
全メールを読むのではなく、社長が判断すべきものだけを朝・昼・夕に整理して上げる仕組みです。
デモを見る売上・粗利・広告・入金・在庫を毎朝まとめ、社長が見るべき異常値と判断事項だけに圧縮します。
デモを見る規程・マニュアル・議事録・過去資料を横断し、根拠つきで回答する社内向け相談窓口です。
デモを見る実際のメール、数字、応募書類、社内文書に合わせて、運用に根づく形へ調整します。