千葉県（人口約627万人・県庁所在地：千葉市）は、成田空港・港湾物流、農業産出額上位という特徴を持つ地域です。臨海部の素材産業に成田・港湾の物流、農水産業が加わり、多様な産業が経済をささえています。物流の要衝としての機能強化と、農業・観光業のデジタル化が事業成長の鍵です。こうした環境の中、シフト管理のAI化への取り組みが競争力の鍵となっています。
シフト作成は「全員の希望を聞きつつ、必要な人数を確保し、労働基準法を守り、スキルバランスも考える」という多制約の最適化問題です。店長やマネージャーが毎週数時間を費やしているケースも珍しくありません。
AIはスタッフの希望シフト・スキル・経験年数・労働法規の制約を同時に考慮し、最適なシフト表を自動生成します。急な欠勤が発生した場合も、代替候補の自動提案が可能です。
シフト作成時間が従来比80%削減されるだけでなく、「スタッフの希望が反映されやすくなる→満足度向上→離職率低下」という好循環も生まれます。
千葉県では京葉臨海の石油化学・鉄鋼や成田空港・港湾の物流などをはじめ、シフト管理のAI化の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。