北海道（人口約520万人・県庁所在地：札幌市）は、一次産業が盛ん、広大な土地、観光資源豊富という特徴を持つ地域です。広い土地を活かした農林水産業と食品加工、観光が経済の柱となっています。広域分散型の経済構造のため、各地域の産業を個別に強化する必要があります。冬季の物流コストや人材確保の困難さも課題です。こうした環境の中、予知保全のAI化への取り組みが競争力の鍵となっています。
設備が壊れてから修理する「事後保全」は、突発的な生産停止を引き起こし、大きな損失につながります。定期点検による「予防保全」は過剰メンテナンスのコストがかかります。AIによる「予知保全」は、この両方の課題を解決します。
設備に取り付けたセンサー（振動・温度・電流・音響等）のデータをAIがリアルタイムで分析し、「いつもと違うパターン」を検知します。故障の兆候を数日〜数週間前に予測し、最適なメンテナンスタイミングを提案します。
計画外のダウンタイムが50〜70%削減され、保全コスト全体でも20〜30%の削減が実現します。さらに、設備の寿命延長にもつながるため、設備投資の最適化にも寄与します。
北海道では道央の食品加工や苫小牧の港湾物流などをはじめ、予知保全のAI化の導入により業務時間の削減やコスト改善が報告されています。地域の産業特性を活かした導入が成功のポイントです。